La biometria es defineix com l'estudi i l'aplicació de mètodes científics i / o tecnològics dissenyats per mesurar, analitzar i / o registrar les característiques fisiològiques o de comportament úniques de l'home. De fet, molts de nosaltres ja utilitzem biometria ara en les formes de les nostres empremtes dactilars i la nostra cara.
Tot i que les indústries han utilitzat biometria durant dècades, la tecnologia moderna l'ha ajudat a obtenir més consciència del públic. Per exemple, molts dels últims telèfons intel·ligents inclouen escàners d'empremta digital i / o reconeixement facial per desbloquejar dispositius. La biometria aprofita les característiques humanes que són úniques d'una persona a la següent: el nostre propi ser es converteix en el mitjà d'identificació / autenticació en lloc d'haver d'introduir contrasenyes o codis de PIN.
En comparació amb els anomenats basat en token (p. ex., claus, targetes d'identificació, llicències de conduir) i basat en el coneixement (p. ex., codis PIN, contrasenyes) mètodes de control d'accés, els trets biomètrics són molt més difícils d'hackear, robar o falsificar. Aquesta és una de les raons per les quals la biometria sovint es veu afavorida per l'entrada segura d'alt nivell (per exemple, edificis governamentals / militars), accés a dades / informació sensibles i prevenció de frau o robatori.
Les característiques utilitzades per la identificació / autenticació biomètrica són predominantment permanents, la qual cosa ofereix una comoditat: no es pot oblidar o deixar-los accidentalment a casa. Tanmateix, la recollida, l'emmagatzematge i el maneig de dades biomètriques (especialment pel que fa a la tecnologia del consumidor) solen plantejar preocupacions sobre la privadesa personal, la seguretat i la protecció de la identitat.
Característiques biomètriques
Actualment hi ha una sèrie de característiques biomètriques en ús, cadascuna amb diferents mitjans de recollida, mesurament, avaluació i aplicació. Les característiques fisiològiques utilitzades en biometria es refereixen a la forma i / o composició del cos. Alguns exemples són (però no es limiten) a:
- ADN
- Empremtes / empremtes de palma
- Iris / retina
- Cara
- Geometria de la vena
- Olor i olor
Les característiques de comportament utilitzades en biometria -algunes de les quals es refereixen com a comportament de la comportament- es refereixen a patrons únics exhibits a través de l'acció . Alguns exemples són (però no es limiten) a:
- Veu
- Manera de caminar
- Signatura
- Trucades de tecles
- Batec del cor
Les característiques es trien a causa de factors específics que els fan adequats per a mesures biomètriques i identificació / autenticació. Els set factors són:
- Universal - Cada individu ha de tenir-ho.
- Únic - Hi hauria d'haver prou diferències per distingir les persones separades l'un de l'altre.
- Permanència - La resistència al canvi amb el temps (és a dir, com s'augmenta l'envelliment).
- Collectabilitat - La facilitat d'adquisició i mesura.
- Rendiment - La velocitat i la precisió de la concordança.
- Circumvenció - Com fàcilment es pot falsificar o imitar.
- Acceptabilitat - L'obertura de les persones a la tecnologia / procés biomètric particular (és a dir, tècniques més fàcils i menys invasives, com ara escàners d'empremta digital en telèfons intel·ligents, tendeixen a ser més àmpliament acceptats).
Aquests factors també ajuden a determinar si una solució biomètrica pot ser millor aplicar-se en una situació que una altra. Però també es consideren els costos i el procés global de recollida. Per exemple, els escàners d'empremtes dactilars i rostres són petits, econòmics, ràpids i fàcils d'implementar en dispositius mòbils. És per això que els telèfons intel·ligents presenten aquests en comptes de maquinari per analitzar l'olor corporal o la geometria de la vena.
Continueu llegint a continuació
Com funciona biometria
La identificació biomètrica / autenticació comença amb el procés de recollida. Això requereix sensors dissenyats per capturar dades biomètriques específiques. Molts propietaris d'iPhone poden estar familiaritzats amb configurar ID tàctil, on han de col·locar els dits al sensor d'identificació tàctil una i altra vegada.
La precisió i la fiabilitat dels equips / tecnologia utilitzats per a la col · lecció ajuden a mantenir un major rendiment i baixar les taxes d'error en els passos posteriors (és a dir, coincidir). Bàsicament, la nova tecnologia / descobriment ajuda a millorar el procés amb un millor maquinari.
Alguns tipus de sensors biomètrics i / o processos de recollida són més freqüents i prevalents que els altres en la vida quotidiana (fins i tot si no estan relacionats amb la identificació / autenticació). Tingueu en compte:
- Ciència forense: Les agències d'aplicació de la llei recullen regularment les empremtes dactilars, mostres d'ADN (cabell, sang, saliva, etc.), videovigilància (reconeixement de cara / marxa), escriptura / signatures i enregistraments d'àudio (reconeixement de parlants) per ajudar a establir escenes de delictes i identificar individus. El procés es retrata sovint (és a dir, dramatitzat amb diversos graus de realisme) en pel·lícules i programes de televisió. Fins i tot podeu comprar joguines de ciències forenses per a detectius aspirants.
- Seguretat informàtica: Els escàners d'empremtes dactilars són un tipus creixent de característiques de seguretat que s'han d'incorporar als dispositius mòbils: aquests escàners han estat disponibles (tant integrats com com a unitat separada) per a equips d'escriptori / portàtils durant anys. El reconeixement facial, que es troba en telèfons intel·ligents com l'Apple iPhone X amb Face ID o qualsevol Android amb Google Smart Lock, realitza accions de seguretat (generalment desbloqueig) en lloc de, o a més d'escàners d'impressió digital.
- Medicina: Moltes comprovacions anuals de benestar inclouen imatges de retina digitals com a millora (opcional) per als exàmens extensius dels ulls. Fotografies de la pantalla interna dels ulls que ajuden a la pantalla de les malalties oculars / condicions.També hi ha proves genètiques utilitzades pels metges per ajudar els individus a determinar els riscos i les perspectives de desenvolupar una malaltia / condició hereditària. Les proves de paternitat també són freqüents (sovint un tema recurrent d'alguns programes de conferències durant el dia).
- Inici Entreteniment / Automatització: Reconeixement de veu (diferent de reconeixement d'altaveus , que és utilitzat per forenses per identificar individus a través de patrons de veu) ha estat disponible durant força temps. S'aplica majoritàriament per al reconeixement de paraules, com ara text de veu a text, traducció d'idiomes i control del dispositiu. Si heu conversat amb Siri d'Apple, l'Alexa d'Amazon, Google Now d'Android o Cortana de Microsoft, heu experimentat l'entreteniment del reconeixement de veu. Molts dispositius intel·ligents també es poden automatitzar mitjançant l'activació de veu.
- Compres / contractes: Si alguna vegada heu pagat amb una targeta de crèdit i / o ha establert un acord (per exemple, targetes d'identificació, xecs bancaris, assegurances mèdiques, títols / actes, testamentos, lloguers, etc.) amb una persona o entitat, probablement hàgiu tingut per signar el vostre nom. Aquestes firmes poden ser examinades per ajudar a establir identitats i / o falsificació. Els professionals capacitats són capaços de discernir les variacions naturals en la seva escriptura manuscrita versus diferències que indiquen un escriptor completament diferent.
Una vegada que una mostra biomètrica s'ha capturat un sensor (o sensors), la informació se sotmet a anàlisi per algoritmes informàtics. Els algorismes es programen per identificar i extreure certs aspectes i / o patrons de característiques (per exemple, dorsals i valls d'empremtes dactilars, xarxes de vasos sanguinis en retinas, marques complexes d'iris, tonalitat i estil / cadència de veus, etc.), normalment convertint les dades a un format / plantilla digital.
El format digital fa que la informació sigui més fàcil d'analitzar / comparar amb els altres. Una bona pràctica de seguretat implicaria el xifratge i l'emmagatzematge segur de totes les dades digitals / plantilles.
A continuació, la informació processada passa al llarg d'un algoritme de concordança, que compara l'entrada contra una (és a dir, autenticació) o més (és a dir, identificació) d'entrades guardades a la base de dades d'un sistema. La concordança implica un procés de puntuació que calcula graus de semblança, errors (per exemple, imperfeccions del procés de recollida), variacions naturals (és a dir, algunes característiques humanes poden experimentar canvis subtils al llarg del temps), i molt més. Si una puntuació passa la marca mínima per a la concordança, el sistema aconsegueix identificar / autenticar l'individu.
Continueu llegint a continuació
Identificació biomètrica vs. autenticació (verificació)
Pel que fa a la biometria, els termes "identificació" i "autenticació" sovint es confonen entre si. Tanmateix, cadascú realment demana una pregunta diferent i diferent.
La identificació biomètrica vol saber qui ets - El procés de coincidència d'un a molts compara l'entrada de dades biomètriques contra totes les altres entrades d'una base de dades. Per exemple, una empremta digital desconeguda que es troba en una escena del crim es processaria per identificar a qui pertany.
L'autenticació biomètrica vol saber si ets tu qui dius que ets - El procés de concordança unívoca compara l'entrada de dades biomètriques contra una entrada (normalment la vostra que s'havia inscrit prèviament com a referència) dins d'una base de dades. Per exemple, quan s'utilitza l'escàner d'impressió digital per desbloquejar el telèfon intel·ligent, es verifica per assegurar-vos que sou el propietari autoritzat del dispositiu.
