Wesley Chen, associada amb l’equip FAST de Goldman Sachs, treballa amb dades i analitza les tendències del mercat per revelar només el tipus d’informació que és valuosa per als comerciants. Però, Wesley assegura que l'equip tracta aproximadament més que dades.
L’equip FAST (Estratègia i Tecnologia d’anàlisi de franquícies) de Goldman Sachs és un grup de científics i enginyers de dades que s’encarreguen de generar informació i de crear productes que converteixen les dades grans en productes per emportar fàcilment. En essència, l’equip FAST està format per experts en dades que ajuden a altres professionals de Goldman Sachs a actuar amb informació rellevant.
Hem parlat amb membres de l’equip FAST sobre big data, diversitat i què és el que fa un gran equip.
El poder de les dades
Les dades grans poden tenir el potencial de millorar els mateixos negocis. Les empreses que puguin recopilar i analitzar dades de grans dades de forma intel·ligent i actuar de manera detallada poden obtenir un avantatge competitiu.
Debbie Lynch, vicepresidenta, ho entén de prop. "S’estan bombant més dades al món i a mesura que s’analitzen, comenceu a adonar-vos que potser hauríem de fer les coses d’una altra manera", diu Debbie. En el passat, podríem haver tingut dades, però no teníem les eines per analitzar-la efectivament.
Abans de la seva carrera a Goldman Sachs, Debbie treballava en seguretat pública a Con Edison, una empresa de serveis d’energia a Nova York. Va utilitzar analítiques de dades per esbrinar coses com la que es podria produir la propera explosió de forats per tal de desenvolupar-se mesures preventives proactives. "Va ser allà on em vaig adonar per primera vegada del poder de les dades", diu, "que aixafant grans conjunts de dades i veient els patrons i les oportunitats, podeu conduir la imatge més gran que la gent veu". I continua impulsant aquesta imatge més gran. Equip FAST.
Les preguntes correctes
Un científic de dades, Samuel Krasnik, conseller delegat, assegura que va observar un punt de mira constant en les preguntes "a qui" esperaven per respondre: a qui li interessa comprar (o vendre) un determinat producte? A qui hem d’arribar? En qui ens hem de centrar?
Shawn Garbien, vicepresident, hi està d’acord. Esbrineu Shawn com esbrinar les preguntes que cal respondre amb les dades. L’equip FAST no només diu “què vols?”, Sinó que esbrinen quins tipus de preguntes han de respondre els equips de vendes i gestions comercials de Goldman Sachs. "Trobem formes d'utilitzar dades per respondre a aquestes preguntes i, a continuació, creem visualitzacions que tinguin una forma d'impacte de fer aquesta comprensió fàcilment comprensible", afirma.
Essencialment, l’equip FAST tradueix dades per a l’usuari final, un experiment que ha estat increïblement gratificant, segons Shawn.
Una piscina diversa de talents
Quan Samuel va fundar l'equip FAST amb Shawn, tenia en ment la multiplicitat. "Una de les parts més atractives de l'equip és que treballes amb persones tècniques de diferents orígens, però també treballes amb persones no tècniques i col·labores amb elles per fer que el negoci es dirigeixi més en dades", diu Samuel. .
L’equip FAST s’enorgulleix de la diversitat de punts forts que aporten els seus membres a la taula. I els membres de l'equip provenen de diferents orígens. Wesley, per exemple, va estudiar matemàtiques aplicades en biologia amb un menor en química.
I el compromís de Goldman Sachs amb la progressió professional també és gratificant, segons Debbie. Va ser promoguda a la vicepresidenta i també dirigeix el pilar de compromís del capítol Dones en enginyeria del seu departament, una iniciativa que pretén fomentar el desenvolupament professional i personal.
Així mateix, Shawn, que és membre del Comitè de Reclutament de Campus d'Enginyeria, col·labora amb la Direcció de Capital Humà per desenvolupar estratègies de divulgació per assolir talents diversos a tot el país.
Un objectiu comú
El treball que fa l’equip FAST ha despertat molt d’interès d’altres persones de la firma per esbrinar com poden utilitzar dades. Debbie afirma que aquest interès ha estat extremadament motivador. "La gent que té algun tipus de dolor i veu que es resol amb les dades s'il·lusiona amb aquestes possibilitats."
Però no es tracta només de dades. "El que estimo és la gent amb qui treballo", diu Samuel. "Vaig a treballar amb moltes persones curioses i intel·ligents que volen treballar per aconseguir l'objectiu comú". No cal ser un científic de dades per saber que és el que fa un gran equip.
