Skip to main content

Què heu de saber sobre big data i criança: el bo, el dolent i el lleig

Taula de continguts:

Anonim

És impossible ignorar l'obsessió cultural en curs per les grans dades. Durant els darrers anys, les grans dades s’han convertit constantment en la tecnologia més parlada del món corporatiu, només recentment han estat substituïdes per “Internet de les coses”, segons el cicle Hype de Emerging Technologies de Gartner 2014.

Les dades grans és l’esforç d’utilitzar l’enorme quantitat de dades que la tecnologia contemporània ens permet recopilar per prendre decisions més informades sobre tot. Les empreses amb ànim de lucre, les organitzacions sense ànim de lucre, les agències governamentals estatals, locals i federals, els proveïdors de salut i molt més poden utilitzar programes de dades grans per minar les dades que recopilen i aprendre sobre les persones a les que serveixen, la productivitat dels seus empleats, els seus processos interns. i finances, essencialment qualsevol activitat que acabi com a informació en una base de dades.

No és estrany que el públic en general comenci a parar atenció a la relació entre big data i criança. Els pares sempre busquen formes millors de mantenir els fills segurs, sans i feliços, i els que tenen ingressos exigibles estan disposats a pagar sense parar per fer-ho. Des del punt de vista del màrqueting, els pares són un grup lucratiu a l’abast.

Això fa que els pares estiguin en una posició interessant, però. D'una banda, les dades grans podrien ajudar-nos a estar més informats; potser podríem saber més sobre la salut dels nostres fills com a nadons, el seu rendiment acadèmic com a nens i el seu parador i compres no autoritzades com a adolescents. D'altra banda, les dades grans permeten als venedors utilitzar la nostra informació personal per intentar convèncer-nos que comprem coses (encara més que ara). Per tant, és crucial que tots els pares entenguin exactament com s’adapta la seva família a la revolució de les grans dades.

Afortunadament, moltes persones brillants estan pensant i escrivint sobre això ara mateix. Vaig buscar Internet per intentar arrodonir diverses perspectives sobre dades grans i criança i de quina manera podria afectar o ajudar-nos als nostres fills. Aquí és el que he trobat.

El bo

Els hospitals i els pares comencen a capturar dades sobre els nens abans del part, i els pares saben que els primers mesos de vida amb el nadó comporten habitualment molta recollida de dades: freqüència i durada del son, freqüència i quantitat d’alimentació, freqüència dels canvis de bolquers i etc. Totes aquestes dades es recullen en un intent frenètic d’identificar els patrons i s’assegura que el vostre nadó és normal, sa i, finalment, us permetrà dormir durant més de 45 minuts d’estiraments alhora.

S'han desenvolupat diverses aplicacions per facilitar aquest procés, des de l'aplicació més bàsica per a la gravació de dades d'iPhone (com l'iBreastfeed de Medela) fins al proper Sproutling, un "FitBit per a bebès" que mesura signes vitals i proporciona prediccions, basats en patrons, sobre quan es despertarà el bebè i quin tipus d’humor es despertarà. Altres aplicacions, com Evoz, passen al següent nivell: automatitzar la recollida de dades capturant-la periòdicament a través de Wi-Fi i, un cop la base d’usuaris es faci prou gran., permetent als pares veure com es comporten els comportaments del fill amb els d’altres nens de la seva edat.

Un cop els nens superen els seus bressols, les grans dades els segueixen a l’aula, permetent als educadors mesurar el rendiment dels estudiants durant llargs períodes de temps, avaluar quines assignatures han dominat realment i avaluar l’eficàcia a llarg termini dels professors. Les aplicacions de dades grans podrien permetre que els administradors optimitzin els aparells d’estudiants-professors, preveuen bretxes de competències i es reorganitzessin en conseqüència, i generalment milloren la capacitat dels professors d’identificar no només quan els estudiants tenen problemes, sinó per què i com.

Des de la perspectiva d’educació i salut, les grans dades poden suposar grans coses per als pares i professors que volen fer que els nostres fills siguin sans i ben preparats per a la vida adulta.

El dolent

Per descomptat, aquest esforç massiu per recopilar informació sobre els nostres fills hauria d’elevar una gran bandera vermella per als pares, ja que tots estem d’acord que els nostres fills no són punts de dades. Són éssers humans, vulnerables! I volem protegir-los.

Al seu article "Gran germà: coneixe els pares", Stephanie Simon, de POLITICO, narra la reacció contra la recollida de dades dels estudiants. Els comentaris d'un professor de matemàtiques jubilats proporcionen un bon resum de les preocupacions dels pares: "No sabem el que segueixen i no sabem quines seran les implicacions per a aquests nens en el futur. intentant entrar a la universitat: estem en un territori sense inscripció i simplement no sabem quina serà la seva implicació per als nens ". Mentre que existeixen lleis com la Federal Education Rights and Privacy Act (FERPA) per protegir la identitat dels estudiants i informació personal, està clar que els educadors i els responsables de les polítiques han de fer un millor treball en comunicar-se amb els pares sobre com recopilen dades, què fan amb això i com beneficiaran els seus fills.

Però les implicacions potencialment nocives de les dades grans van més enllà de les preocupacions sobre privadesa. Diversos experts han assenyalat que "les aplicacions de criança basades en dades" s'aprecien i potencialment augmenten les ansietats parentals, fent-nos més ansiosos i estressats, no més informats i segurs. Aquestes aplicacions poden recopilar dades, però, com qualsevol usuari del telèfon intel·ligent sap, els dispositius trenquen, fallen, presenten errors i, a menys que sabem què fer amb aquestes dades, pot proporcionar un valor relativament poc. En una publicació al bloc de l'any passat, la pediatra Claire McCarthy admet que li preocupa que "els darrers gadgets facin que els pares siguin encara més inquiets i els faci sentir que han d'estar mirant els seus aparells tot el temps, com si han de saber tot allò passa amb els seus fills cada segon per ser bons pares. Això no és útil, i podríeu establir els pares amb hàbits realment poc saludables a mesura que creixin els seus fills ”.

El Lleig

La preocupació de McCarthy assenyala un tema més gran, el que es troba en el centre de les preocupacions de molts pares i metges, amb les dades grans i la criança: l'element humà -la intuïció dels pares, la complexa i indescriptible connexió mental entre un progenitor i un fill- és vital. component per conèixer, comprendre i tenir cura del vostre fill (a totes les edats).

Quan es ignora el veritable humà que hi ha darrere de les dades, les coses es fan lletges, ràpidament. I, tot i que jo sóc comerciant jo mateix, he de reconèixer que els venedors i els anunciants són els majors autors d’aplicacions mal executades i insensibles de big data a la criança.

Ja he escrit sobre les meves frustracions que em venien com a mare nova expectativa i nova, però els meus greus menors es palideixen en comparació amb el d’Abril Salazar, col·laborador del bloc Motherlode del The New York Times . Salazar va acabar la seva gestació als cinc mesos perquè el seu fill tenia un defecte de naixement fatal. Aleshores, poques setmanes abans del que hauria estat la seva data de venciment, va rebre una mostra de fórmula del nadó Enfamil amb una postal preimprimida que va llegir: "Ja estàs allà!" Un record cruel i desgarrador de la seva difícil decisió.

Recordo haver rebut mostres i “notes de felicitació” d’empreses com a fórmules per a nadons. Tal com Nathalia Holt assenyala en el seu article obligat a The Atlantic , "Bump Tracker: Nou mesos de Big Data", marques dirigides a dones embarassades i nous pares i mines publicacions en xarxes socials, inscripcions a butlletins informatius, subscripcions a revistes, qualsevol cosa que siguin. pot: esbrinar si estan embarassades, quan hauran de venir i quin tipus de progenitors es convertiran. Les marques utilitzen aquesta informació per enviar cupons a les mares i animar-los a desenvolupar lleialtat als seus productes. Com Holt assenyala al seu article, "Les dades d'una mare expectant val quinze vegades la de la persona mitjana. Els comerciants saben que un nou nadó significa que estan a punt de fer-se compres serioses i que la fidelitat a la marca, sovint adquirida abans que arribi el bebè, pot produir anys de compres segurs. "

Per tant, l'ús de dades grans per trobar els compradors adequats, especialment quan els compradors són pares, és una estratègia amb un bon ROI. Però no té en compte avortaments, complicacions de l’embaràs i opcions personals, elements de la vida real que no són mètriques ni punts de dades. I aquesta petita supervisió revela el gran problema de les grans dades.

Sens dubte no estic en contra de la recollida de dades. Si les dades grans poden ajudar-me a ser un millor progenitor, mantenir el meu fill segur i saludable i prendre les millors decisions per a la meva família, estic tot a favor. Però el meu nivell de confort és el resultat directe de la meva demografia: estic educat. Tinc un coneixement general de les dades grans. Sóc comercialitzador que entén com les empreses s’orienten als consumidors. Sé protegir la meva identitat, almenys fins a cert punt, en línia. El problema de fons és: Els pares han d’educar-se sobre com les dades recopilades sobre ells mateixos i els seus fills poden i s’utilitzaran, responsabilitzar les marques i legisladors i exigir una comunicació transparent i una protecció adequada de les dades.

En una publicació convidada de VentureBeat , Lynette Owens, fundadora del programa Internet de Seguretat per a Nens i Famílies de Trend Micro, escriu "My wish? Que els pares siguin els àrbitres finals de tota la recollida de dades de qualsevol forma i de qualsevol manera en els nostres fills. Com més informats estem del que es fa un seguiment i per què, millor podem prendre les millors opcions per mantenir els nostres fills segurs en un món on les dades grans són grans. "

Els meus pensaments exactament.