Parlem de descripcions de treball: utilitzant específicament dades per determinar quina llengua cal utilitzar

Ets un ninja complet que està entusiasmat amb les startups de ràpid creixement amb oficines divertides? O és un desenvolupador atent que busca un lloc de treball de suport amb potencial per avançar?

Qualsevol dels dos estils de llenguatge es pot utilitzar per descriure la mateixa posició i opcions com aquesta poden ser crucials per atraure tipus de candidats que necessita una empresa. Escollir de manera intuïtiva una veu que coincideixi amb un lloc de treball sembla una estratègia natural. Però, quan voleu llançar una xarxa àmplia, quina és la millor manera de seguir?

Ens interessa com es correlacionen coses com el contingut de text amb altres mètriques, com ara els clics "aplicar a la feina". Un dels mètodes per mesurar i comparar les característiques dels documents de text (entre molts) és l’anàlisi del sentiment. A grans trets, els mètodes d’anàlisi del sentiment solen mesurar com de “positiu” o “negatiu” és un document de text comptant paraules i termes claus que s’associen a aquests dos contraris.

Per obtenir informació ràpida sobre com pot afectar el sentiment els clics d’aplicació laboral, hem utilitzat un analitzador de sentiments pre-format dins d’una eina anomenada textblob. Vam utilitzar això per analitzar el text de totes les feines que va viure en directe a The Muse. A continuació, es mostra que, segons aquesta eina fora de la plataforma, la majoria de llocs de treball utilitzen un llenguatge lleugerament positiu.