Si alguna vegada has escoltat la música digital, especialment qualsevol tipus de format d'àudio amb pèrdua, has estat exposat a la quantificació matemàtica. Aquest processament de senyals digitals darrere de les escenes és bastant freqüent i sovint és una funció integral del programari d'àudio modern o maquinari (per exemple, convertidors digital a analògic). Però la quantificació no es limita només a l'àudio. El terme i els seus usos també s'apliquen a altres camps, com la física o la imatge digital.
En un estudi d'enregistrament, els micròfons recullen ones de so de música analògica, que després es processen en format digital. El senyal es pot samplificar a 44.100 Hz i es quantifica amb una profunditat de 8, 16 o 24 bits (i així successivament). Les profunditats de bits més grans proporcionen més dades, que permeten una conversió i reproducció més precisa de la forma d'ona original.
Fonamentalment, la quantificació és un procés complex d'arrodoniment que implica algun nivell d'imprecisió. Les computadores funcionen amb les ones i ceres, per la qual cosa la conversió analògica a digital es considera una aproximació aproximada i no una còpia exacta. Pel que fa a la música, el senyal quantificat no només ha de mantenir la successió correcta i l'amplitud de valors, però el temps també ha de ser precís. El procés ha d'assegurar-se que es mantingui el ritme musical, amb notes distribuïdes de forma uniforme i fixades en els mateixos batecs (o fraccions d'aquests). En cas contrari, l'àudio pot acabar sonant o estrany per escoltar les orelles.
Aquest concepte de quantificació es pot observar visualment amb un programa d'edició d'imatges, com ara Photoshop. Quan es redueix la mida d'una imatge gran, hi ha una pèrdua d'informació de píxels a causa del procés matemàtic que gestiona la tasca. El programari realitza els càlculs i l'arrodoniment per descartar els píxels no desitjats mentre es preserva la integritat, la proporció i el context general de la imatge, les proporcions restringides són tan crítiques per a les fotos com el ritme de la música. Al fer zoom i comparar la versió reeditada de la foto amb l'original, els arestes i els objectes tendeixen a aparèixer una mica toscos o irregulars. Aquest aspecte visual de la compressió de pèrdua també es relaciona amb els tipus d'arxius d'àudio digital. Més dades i / o menys compressió generen una qualitat global més alta.
